智能催收解决方案

催收一直是企业面临的难点

以信贷为例，近年来消费金融的快速发展在推动金融机构信贷业务增长的同时，也带来了坏账率的攀升。如何降低信贷业务风险，降低不良贷款损失，成为各消费金融机构的难题，而传统催收方式已经不能满足企业的需求。

人力资源不足且人力成本高

随着催收外呼需求量的激增，催收外呼的人力资源没有得到相应扩充，也就无法满足庞大的外呼需求增量；而为了匹配业务增长，人工催收需要雇用大量的催收专员，带来高昂的人力成本。

人员流动性大，管培成本高企

催收流程复杂和被催收人情况多样，决定了催收专员需要经过一定时间的专业培训才能准确执行催收话术，并且催收岗位的人员流动性大，使得企业招聘、培训、管理成本居高不下。

人工催收效果不稳定

人工催收受业务话术、个人情绪、语气态度，个人能力等因素影响，催收专员很难持续标准化地执行催收流程，造成催收效果不稳定。

催收流程合规性面临考验

催收过程类型复杂，客户覆盖面广，传统的抽样质检无法全量保障催收流程的合规性。

追一科技智能催收解决方案

追一科技针对催收场景的普遍痛点，结合AIForce数字员工，打造出一套成熟的智能催收解决方案，现已大规模应用于领先金融机构，极大地提升了催收效率。适用场景：银行信用卡业务、贷款业务、保险缴费、物业水电账单催收等。

智能服务机器人(Bot) 智能外呼机器人(Call) 智能分析机器人(See)

依据催收策略主动反复触达，减人增效

海量过滤，分段差异化的催收，平衡利息收入和坏账风险。催收过程中的质检数据可用于模型调优，智能教育。

多渠道触达

差异化催收策略，电话、短信等多渠道触达本人、亲属朋友等。

千人千面催收

不同流程阶段差异话术：首催、提醒复催、压力复催等；根据流程漏斗优化话术模型。

话术优化获取承诺

说服并明确客户还款意向；过滤失联、老赖用户，获取委后支持。

多维度数据分析

支持外呼总览，会话详情等外呼数据查看；外呼过程可视化，及时优化外呼流程。

智能催收，效果显著

语义识别准确率

催收流程准确率

每日外呼数

客户案件日处理数

M0客户承诺还款率

追一科技与广发银行合作的智能催收机器人项目，斩获 《亚洲银行家》“中国最佳生产力、效率和自动化”年度大奖。

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还款意愿较差客户，需要人工催收或委外催收介入

除了智能催收系统，针对需要人工介入的催收场景，追一科技还提供了一套基于“人机协作”的催收解决方案，全流程覆盖人工催收任务节点，助力催收人员更好地完成催收任务，提高还款效率。

人工坐席

智能培训机器人(Learn)

智能助理机器人(Pal)

智能分析机器人(See)

智能培训机器人(Learn)

以人机互动的方式提供场景式陪练，通过“学、练、测、评”闭环的培训模式，让金牌业务话术得以沉淀，极大地提升培训效率和培训体验，很好地解决人员流动大、培训上岗周期长、培训效果难以量化考核等问题。

智能助理机器人(Pal)

人工催收过程中，全流程进行话术推荐和业务流程提醒，指导坐席业务操作规范，帮助人工坐席高效完成咨询问答；智能助理机器人(Pal)同时具备实时质检功能，实时监督沟通质量，给出改进建议。

智能分析机器人(See)

实现文本对话、语音对话全量实时质检，确保人工坐席的催收用语、催收流程合规，相比人工质检，检出率更高、覆盖范围更全面；精准勾勒客户画像，助力催收流程数据闭环，为催收业务迭代提供数据支持。