回顾2019年，伴随着金融业进一步开放和金融科技的发展，各大银行所面临的同业和跨行业竞争不断加剧，大家都在不断探寻破局的方法，在转型的道路上拿出了“比学赶帮超”的精神，深挖数字技术创新可能，无论是场景的广度还是深度，都在持续拓展。在这样的机遇下，金融科技愈加成为影响金融行业的颠覆性力量。

经过多年深耕和大型标杆客户合作，追一科技已经成为国内银行业领先的AI数字员工提供商和人工智能服务商，持续助力银行业进行科技创新。从银行头雁到股份制商业银行、城商行以及众多农商行等伙伴，追一先后服务过国内40余家银行，《财富》中国500强的银行中近一半是追一的客户。目前，追一的AI数字员工已在银行业多个场景落地应用，形成了比较完整的银行业解决方案，帮助银行降本提效，改善客户体验，驱动创新增长。

在此，我们从服务过的银行中选出了营销、催收、反洗钱、客服等领域的5个案例， 让我们一起看看这些高手是如何率先在智能转型中“拉开身位”，成为转型的领跑者。

某上市银行是国内领先的商业银行。近年来，信用卡行业竞争激烈，该行的信用卡中心面临较大的增收压力。为实现生息资产规模的有效提升，信用卡中心需进一步提高账单分期数据营销力度，继续挖掘存量客户价值，做大生息资产规模，故考虑将传统账单分期业务结合AI智能语音机器人技术，提升营销外呼效率，并覆盖到更多小额账单长尾客户。

追一为其量身打造了基于语音机器人产品的营销外呼解决方案，具备语音识别、语音合成、自然语言理解功能，并构建了业务场景流程与意图库，可以实现智能语音外呼机器人与客户的自动交互，覆盖了电话呼出，身份确认，产品介绍，异议处理，分期确认，身份验证，成功办理全流程。

在指定的测试时间段内，追一的外呼解决方案每天能带来近6万元手续费收入， 而语音机器人的日呼叫成本仅为6000 元左右，有着很高的回报率。

反洗钱筛查一直都是金融机构的工作重点。然而一直以来，反洗钱体系都依赖于反洗钱专家的经验和规则，整个审核流程由人工完成，随着可疑交易量的持续增长，这套模式检出率和审核效率都过低的问题愈发严重，漏报、误报、迟报等问题频发。

为解决反洗钱检出率和审核效率的痛点，某上市银行率先携手追一科技，打造AI反洗钱分析工具，通过机器学习将海量交易数据进行多维分析与关联，自动聚合输出案件主体的全息金融画像，提炼属性标签，精准暴露风险，提高案件的审核效率；同时，针对每个主体输出洗钱可疑置信度，摆脱传统非黑即白的案件生成方式，有效地帮助业务人员快速准确地进行案例定性，提高案件的甄别效率。不仅如此，该分析工具还能结合外部数据与人工复审意见的留存，辅助用户梳理案例典型，实现审核知识、经验的固化与沉淀。

在该行框定的测试周期内，追一AI反洗钱分析工具准确率明显高于同类竞品，平均每天筛选出数十个可疑案件，在保证检出率的同时，还大幅降低了人力工作量，大大提升了审核效率。

近年来，某股份制商业银行信用卡业务迎来快速增长，但也不可避免地造成了坏账率的上升，伴随而来的是人工催收外呼需求量大幅增加。然而，受业务话术、拨打效率、个人情绪等因素的影响，人工催收效果不佳；另一方面，出于成本控制的考虑，外呼的人力并没有随着外呼需求量的激增而扩充。这两个原因都严重影响了银行的催收效率，损害了银行利益。

针对上述挑战，追一科技基于深度学习，语音识别以及自然语言处理等技术，基于我们的智能语音机器人产品，为其打造了智能催收解决方案，有效解决该银行的痛点。智能语音机器人Call可以替代可标准化的人工电催部分，在通话过程中能准确识别用户的语音和语义，用标准化的催收术语和交流术语与客户进行对话交互，不仅有效缓解了催收人力资源不足的窘境，还能保障催收效果。

截止目前，在追一解决方案的帮助下，该银行平均每日外呼电话量达到3-4万，智能催收准确率高达85%，当日回款率高于之前的传统按键式外呼机器人20%。

某银行是国内知名的股份制商业银行，该行信用卡中心正在利用人工智能技术，打造一个具有自我学习能力的智慧系统 “智能大脑”，在这个系统中，如何利用人工智能技术为客户提供更好的服务是关乎客户体验的关键。该行使用的传统语音客服系统（IVR）是利用预先录制合成的语音进行自动应答的系统。这种基于菜单导航功能的技术缺乏与用户的直接互动，操作时间长，用户体验并不佳，对人工客服座席的替代率不高。

 追一科技凭借在深度学习、自然语言处理（NLP）等技术方面的突出优势和金融行业的丰富实践，应用Bot机器人帮助该行将传统的IVR系统升级为智能IVR，让客户不用传统按键模式而是用语音说话的方式实现交互，并系统实现客户需求的最优分发或问题解决，能极大地提升客户体验， 降低对人工座席的依赖。

上线8个月后，追一Bot机器人作为“智能大脑”的NLP核心，累计服务800多万信用卡用户，识别准确率近95%，客服效率得到提升，优化了客户体验；每天平均释放50名人工坐席的工作，拦截约5500 通电话，一年节约成本约500万。

某银行为国内领先的知名银行，随着业务规模扩大，数据量剧增，以及业务知识更加复杂，对银行客服系统提出更高要求。虽然该行现有的客服系统已运营多年，相当完备，但智能化水平不高，并不能满足业务发展的需求。

追一科技提供了包含语音导航、智能外呼、人工坐席辅助、智能质检、在线客服等多个场景的端到端智能客服解决方案，改造了其现有客服系统。对主语音，多媒体，坐席系统三个子系统进行了升级，部署了监控，报表，质检，录音等关联应用；打造了涵盖应用服务需求分析， 业务流程和场景设计，训练数据采集， 模型训练数据标注，离线模型训练和调优的客服运营优化闭环，实现了客户服务全流程的智能化升级。

经过智能升级的客服系统，大幅降低了原有客服系统的运营和维护成本，且给用户带来更加便捷的交互方式和全新的金融服务体验， 为客户带来更有“温度”的服务。