比尔盖茨曾说，“谁能主宰AI Agent，那才是大事。因为你将永远不用去搜索网站或者亚马逊。”现阶段，或许谁也不敢说主宰了AI Agent，但作为一家成立8年多的AI企业，从NLP切入市场，到深入大模型领域不断探索，在企业服务赛道上，追一科技已经衍生出多个AI Agent的落地场景，跑出了自己的加速度。从NLP到AI Agent
AIGC的发展大体有三个阶段。一阶段是以GPT为代表的大模型的出现；第二阶段是应用层的快速创新，如微软Copilot，使AIGC脱离仅“聊天”阶段；第三阶段则是业务场景的深度挖掘和应用，将AI Agent服务于实体经济，应用到服务、销售、运营等全流程。2016 年，追一科技CEO吴悦基于对市场的深入洞察，判断出NLP下一个爆发的方向将是对话，由此创立了追一科技。吴悦持有这样的坚定信念：在未来的 5 到 10 年期间，无论是人工智能领域，还是企业服务领域，都将展现出巨大的增长空间。倘若能够凭借专业能力为企业提供具备实用价值的优质产品，那么便有望打造出具有影响力的优秀企业以及知名品牌。创立初期，正是“共享出行”疯狂生长的2016年，滴滴、ofo、摩拜等出行平台用户人数暴涨，追一科技的首款智能客服产品便赢得了这些企业的青睐，获取了大量订单。
2017年，国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》，将人工智能的发展上升到国家战略层面。追一科技看见此间机会，预测未来金融、保险、政务等涉及大量用户的企业或者单位必将有大量的人工智能产品和服务需求。所以，开始深入金融和政务领域，这一做，就是7年，产品也从客服场景，渐次扩展到营销和运营全流程，同时也取得了大量行业头部客户的信任。2022年底，大模型爆发，起初追一科技一直保持克制，对外积极与客户保持高频沟通和深入交流，对内进行数次大模型迭代以及基于大模型相关能力进行产品定义和开发。直至2023年11月，开始正式发布贴合业务、合规可控、更具温度、普惠实用的博文领域大模型，并且用大模型对全系列产品进行了重塑，正式进入AI Agent时代，打造了一系列服务企业的AI员工。它们无需培训、不用休息，却能够高效地完成通知发布、客户回访、接待访客、信息筛查等大量重复性工作，部分先进的AI 员工甚至具备业务谈判能力，从而为企业创造价值。在降本增效成为多数企业主旋律的背景下，AI员工无疑是一种可供考虑的极佳选择。截至目前，追一科技数十万的AI员工，已经成功为国内 300 余家头部企业和政府部门提供服务，其中金融领域客户所占比例超过 70%，《财富》中国中50%的银行企业、超过50%的保险企业和50%的证券基金，均位列其服务客户名单之中，这也充分彰显了追一科技在行业内的认可度和影响力。AI员工用在哪些场景？价值几何
在追一科技现有的产品体系中，底层是算法层，包含追一科技自研的自然语言处理、智能语音、多模态和大模型等核心能力，作为整个产品体系的基石。第二层是帮助处理对话文本、结构化和非结构化数据以及保障国产信创和数据隐私的系统工程层。第三层是这个产品体系的原生应用层，包含人机交互、人机协同和智能分析等产品和各场景解决方案。最上层则是应用于各个场景的AI员工Agents。可以直接用于企业各岗位的智能化替代，达到工作效的提升和成本的优化。
某地12345政务热线的工作人员提到，热线接待人员平均接待一个客户的时间是3分钟左右，最优秀的接待员能将时间压缩到2分30秒，远远无法满足市民的服务需求，缘由是其中超过一半的时间需要用于填单。该市随后上线了AI客服，配备智能填单功能，可根据通话内容，实时生成对话小结，提炼关键信息，自动完成工单填写，工作人员只需花费几秒钟的时间做审核修改。将原本需要3分钟左右单通热线服务时长，缩短到1分半左右，大大提升了热线服务效率。某头部家居企业通过信息流渠道获取了大量销售线索，然后他们在及时处理这些线索的时候遇到了困难，现在他们通过追一的AI员工建立了一支外呼“团队”，通过接入他们的渠道数据，进行高并发外呼，并做好标签化处理和客户画像绘制，从而给各地经销商匹配高精准度的客户，取得了卓著的成效。在追一擅长的银行等金融领域，客户可以通过银行APP、公众号等入口，由智能服务机器人或者数字人担任客服、或者营销人员角色，对客户进行一对一接待，介绍业务并根据客户意图，精准化推荐产品。这项解决方案集合了多轮对话、方言识别、语义理解、情绪识别、自然语言处理等技术，其中数字人类AI员工更是将过去单点触达的对话式人工智能服务，升级为多模态交互的“面对面”式交流体验。目前，追一科技85%的收入来自大客户，未来也将积极拥抱中小企业。面对中小企业的多样化需求，追一科技的AI员工产品多数也具备开箱即用的能力。“花半天时间，客户就可以自己配置相应场景的知识库，模拟对话训练新的场景和话术，只需一到两天的时间就可以达到实际可用的效果。”大模型加速AI员工梦工厂成型
“我们就好比一个智能工厂，大模型是这个工厂的智控系统。有了这个智控系统之后，我们把设定好的图纸，也就是沉淀的企业知识进行输入，从而输出好用的AI员工产品，并在落地应用中不断取得自我进化。”吴悦表示，每个行业都有自己的知识图谱，其话术、语言材料都有其专业性。基于博文大模型，各类AI员工才得以快速配置，实现各类知识的共享和复用等，帮助企业快速搭起智能化应用。我们现在有大量客户在使用某个产品取得良好的人效比之后，开始与我们共拓诸如智能问数、智能工单等更多新的场景。
2024年，博文大模型全面落地重塑 AI 员工，为企业的各个部门提供支持，无论是销售、服务、营销还是运营、数据分析，都能找到合适的 AI 员工来协助工作。这些 AI 员工可以使用现有产品体系进行快速组合，实现“即插即用”，快速部署，大幅提升企业人效比，释放巨大潜能。吴悦表示，随着AI员工的产品形态不断丰富，应用场景的不断扩展。未来每个企业都需要AI员工，甚至有很多重要的、复杂的工作，都可以用AI完成，企业的管理模式也将从管理“人类员工”转变为管理“人类+AI 员工”的混合模式。而追一科技也将着眼于这些趋势变化，去思考如何利用AI帮助客户构建更好的未来。 