随着越来越多的行业企业布局数智化转型，从试点、示范到规模化应用，AI智能化建设已迈入“深水区”。AI智能软件应用效果初显同时，也亟待攻克三大新挑战。作为应用先锋，智能对话机器人如何为业务进一步创造价值？如何适配信创国产化等新趋势？在场景业务“深水区”，企业与AI厂商又如何合能共创，实现共赢？

体验、成本、效能
AI交互场景三大挑战如何突破

1.如何进一步优化客户体验？
业务部门关注用户满意度、智能分流率、知识覆盖率等核心指标，在中尾部业务场景也能有千人千面的话术支持。想进一步提升这些指标，就需要更体系化的数据运营方法、工具和技术演进。

2.如何进一步控制建设成本？
一个AI智能化项目动辄百万、千万的预算，涉及硬件采购、软件授权、系统集成、二次开发、部署实施、服务咨询等成本，如果做精细的量化拆解，诸多环节存在不容忽视的可优化空间。

3.如何进一步提升运营效率？
AI智能化产品系统复杂度高，易用性和运营效率是难点，制约了系统引入后大规模推广。市面上大部分效果运营工具上手门槛较高，运营人员很容易陷入Badcase海洋中头痛医头、脚痛医脚。如果运营经验很难培训复制和掌握，一款产品引入反而给业务团队带来新的管理挑战。

助力企业智能化新征程
追一Bot 3.0 破茧而出，5大升级

2、降低系统建设成本30%以上

降低硬件成本50%+
我们充分利用硬件特性指令，优化计算密集型热点。解决性能热点制约，支持根据业务情况进行弹性扩缩容。实现标准集群平均QPS700+，最小规模集群下可达到30QPS，单核CPU可支撑10QPS，性能整体提升300%以上。

大幅控制系统升级成本
新老系统更迭升级，数据和效果平滑问题首当其冲。Bot 3.0提供了数据迁移工具，可以自动校验确保数据不重、不漏、不错。数据还原的基础上配合效果运营工具，可以实现快速还原问答效果；另外，我们也提供了丰富、稳定的能力层API接口，确保灵活构建业务应用同时支持核心组件的平滑升级与扩充。

运营成本与系统冷启动周期降低26%
Bot 3.0围绕运营人员业务效率，构建了更完善的效果运营体系。提供清晰的路径指引以及体系化的工具集，帮助运营人员用最快速度完成问题归类-->解决问题-->验证效果的过程，高效完成运营目标。

3、持续精益的效果运营体系

Bot 3.0中融入了追一对运营效率的深度思考，包括工具设计、流程规范、评测标准、AI训练师任职资格与可规模化的培训体系。本次更新涉及到运营效率的功能特性有75项，围绕运营效率的GUI交互细节优化共375项。

运营路径更加清晰
AI训练师普遍缺乏准确、体贴的方法指引。我们希望运营人员像照着菜谱做菜一样简单，即使是面对任务型场景这样复杂的工作，也能相对轻松地把对话体验做到用户满意。本次更新的很多功能，譬如“任务型调试”就是围绕这一理念打磨升级。

Badcase闭环管理
Bot 3.0构建了一套快速定位问题 -->处理问题 -->验证问题-->归类分析的机制，通过智能推荐解决策略的方式帮助运营人员抓大放小，聚焦分析头部Badcase，优先解决共性问题，避免将精力过度耗散在长尾、低效的操作中。

知识库分类权限管理
数据运营过程中，经常遇到多个业务部门交叉管理知识库的情况，很容易因缺失风险同步机制而导致用户对话效果出错。Bot 3.0支持知识库分类权限管理和细粒度的知识点审核，规避数据操作冲突。在知识库管理以外，我们在很多高频操作节点提供了约束机制，尽可能减少使用者的误操作与记忆成本。

4、基于AI PaaS的云原生平台能力

需求响应效率提升50%以上
Bot 3.0采用了全新的系统分层架构设计，明确定义了交互展示、业务逻辑和技术平台层。交互与业务层聚焦客户场景的需求满足；技术平台层聚焦基础技术能力，提供能力接口，为合作伙伴、业务方的二次开发和集成提供便利，大幅缩小定制周期和研发成本，提升业务需求满足度。

稳定性与质量大幅提升，故障处理周期缩短50%
新架构通过分层，划分了不同的故障域，大幅缩短故障排查路径。同时加强系统运行的可观测性，提供实时链路追踪机制，通过火焰图、监控曲线等可视化工具，服务状态、性能状态、服务链路等关键信息一目了然。按照国际CMMI3 dev.2.0进行研发过程把控，配合更可靠的全流程质量保障体系，问题修复、改进覆盖全整个软件生命周期。

部署效率提升60%
Bot 3.0支持裸机部署、docker部署、k8s部署，可以根据项目情况灵活选择。采用了云原生的架构设计理念，在k8s部署方式中，对服务发现、负载均衡、配置管理、数据持久化方面都进行了标准化适配，具备非常好的云计算适应性。

国产化信创
已全面支持海光(x86)、鲲鹏(arm)处理器、银河麒麟V10、欧拉操作系统，成为首批对智能对话机器人完成国产化适配的厂商。

5、全新的交互视觉体验

在交互视觉上，Bot3.0以智能、清晰、高效和统一为设计理念，也进行了全面的体验设计升级。

高效的UE设计
从组件到页面到结构进行了完整的优化和统一，更具包容性，为不同行业、不同领域的客户带来更低的学习门槛和更一致的舒适感受；针对高频使用的核心智能化场景全面升级操作流程和交互细节，在任务型构建、FAQ编辑等核心运营环节，操作效率提升达30%以上。

科技与情感结合的视觉体验
Bot 3.0采用更纯净的颜色、几何化的字体和图形，带来充满想象力的包容空间与科技性的感官冲击。简洁、轻科技的产品视觉框架、系统、符号化的图形表达，页面的信息层次更加清晰，在数据看板、FAQ编辑等主要页面中，信息的浏览效率均有大幅提升；同时生动的机器人动画形象，充分贴近业务人员的使用感受，集科技与温度与一体。

Bot V3.0已完成国内一线银行、保险、证券多家客户的交付，帮助客户实现智能应用的全面升级，进一步提升用户体验、降低业务成本。以北京某头部股份制银行为例，在使用Bot后，日均客户提问量100万+，覆盖业务办理、信息查询、金融产品营销、线上资质审核等场景，升级BotV3.0后，硬件成本降低55%、运营成本降低28%。

随着AI应用深入，产品创新与场景融合共创，已成为AI效能和价值最大化的重要动力。追一科技将持续聚焦客户价值实现，深耕业务场景与需求，不断迭代产品技术能力，紧密携手行业客户和生态伙伴，合能共创AI应用场景与创新解决方案，实现数智时代的共赢发展。