智能分析机器人

追一赋能 效果可期

智能分析机器人已广泛应用于服务量大、服务规范要求高的行业，解决传统人工质检抽检率低（3%），企业服务数据没能充分利用等问题，通过挖掘整理企业数据，输出多维度数据分析结果，及时发现业务问题，为企业的产品和服务迭代及业务决策提供数据支持。相比传统的人工抽检，智能分析机器人能协助人工质检员进行全量质检，质检结果能帮助坐席发现服务短板，明确提升方向，助力企业管理者全面把控服务质量。

质检效率提升20倍

检出率大于80%

准确率大于80%

某些业务场景下 准确率/检出率可达90%

管控业务风险

最大化业务数据价值

精确把握业务舆情

降低客户投诉率

提升服务满意度

发现服务短板

基于AI的多维度分析引擎， 保障数据分析效果

企业的服务对话数据中隐含大量的客户意见、营销机会、业务舆情，智能分析机器人同时具备语义和语音的多维分析引擎，充分挖掘这些有价值但容易沉没的企业数据。相比传统的专家系统和大部分NLP厂商，以“深度神经网络”为基石的语义标签算子，配合语速、静音、抢话、敏感词等多维算子，保障数据分析结果的准确率和有效性，帮助企业抓住业务增长、服务提升、风险管控的机会。

全面灵活的质检体系， 精准检出违规

通过“通用规则+业务规则+流程规则+人工规则”四种规则模式，针对多部门、多业务类型的情况，支持配置多套评分模板和打分模式。全量质检业务语音、文本对话以及服务流程，T+1天输出质检报告。

业务规范

提供灵活的质检引擎，全量监测坐席人员业务的合规性。

服务流程

针对特定业务场景的服务流程，进行服务流程的专项质检。

话务特质

监测对话过程中的话务特征，如语速、静音、抢话、重复来电等。

审核补充

有部分需要质检员主观评判的检测点，支持人工灵活添加，完善质检报告。

智能数据分析 优化业务策略

机器人通过挖掘、整理、归类用户诉求、热点信息、用户意见、服务反馈等信息，输出多维度数据分析结果，及时发现业务问题和服务问题。沉淀的数据能够为企业的产品和服务迭代及业务决策提供数据支持。

服务分析

分析视角

以会话为主要分析对象。

分析内容

违规项分析、话务分析。

分析价值

直观呈现服务质量，暴露问题。支持下钻至会话详情，追溯问题根源。

坐席分析

分析视角

以坐席为主要分析对象。

分析内容

坐席工作表现、坐席能力图谱。

分析价值

全方位体现坐席能力长短板、能力波动趋势、坐席间能力差距，帮助精准专项提升。

舆情分析

分析视角

以业务舆情为主要分析对象。

分析内容

关键词热点、新词趋势、客户意向等舆情数据。

分析价值

及时发现业务热点，敏感话题热度、竞品热度趋势，及时调整业务策略。

高效的数据运维体系， 降低操作门槛，提升业务效率

智能分析机器人支持简单便捷的效果调优，包括智能扩充知识库、语义发现、语义消歧、规则验证等，轻松覆盖各类业务场景。利用四套成熟高效的智能运维工具，通过快速教育+智能纠错的模式，实现机器自学习，有效降低业务人员操作门槛。

智能标注工具

一键模型训练

教程引导工具

效果验证工具